ब्लॉग

आपके और हर मॉडल के बीच की उस लेयर पर नोट्स

मल्टी-मॉडल इन्फ्रास्ट्रक्चर, ऑर्केस्ट्रेशन, पारदर्शी मूल्य-निर्धारण, और किसी एक वेंडर पर दांव लगाए बिना AI पर निर्माण करने के लिए क्या ज़रूरी है — इन पर दृष्टिकोण।

दृष्टिकोण

एक API कभी मुद्दा था ही नहीं — असली बात ऑर्केस्ट्रेशन है

हर मॉडल से जुड़ जाना तो बुनियादी शर्त है। कठिन और मूल्यवान काम वह सब है जो अनुरोध और प्रतिक्रिया के बीच होता है: प्रदाताओं को हेल्थ, लेटेंसी और कीमत पर आंकना, रूटिंग, और इन सबका एक ही जगह मीटरिंग। वही लेयर उत्पाद है — endpoint नहीं।

मूल्य-निर्धारण

हम सिर्फ़ टॉप-अप पर एक बार शुल्क क्यों लेते हैं — हर कॉल पर नहीं

कई AI गेटवे token की कीमत के भीतर मार्कअप छिपा देते हैं। हम टॉप-अप के समय एक सपाट प्लेटफ़ॉर्म शुल्क लेते हैं, फिर प्रदाता की दरें लागत पर ही आगे बढ़ा देते हैं। यहाँ इसका तर्क और गणित है।

दृष्टिकोण

डिज़ाइन से ही मॉडल-तटस्थ

हम किसी एक लैब पर दांव नहीं लगाते। हर मॉडल जितना मज़बूत होता है, उन सबको उपयोगी बनाने वाली लेयर उतनी ही मूल्यवान हो जाती है।

उत्पाद

ड्रॉप-इन का मतलब है कि आप ड्रॉप-आउट भी कर सकते हैं

WayJet पर स्विच करने के लिए दो लाइनें — और बंद करने के लिए भी दो लाइनें। हम आपके ट्रैफ़िक को फँसाने के बजाय अपनी काबिलियत से कमाना पसंद करेंगे।

दृष्टिकोण

एक मॉडल चुनने से लेकर कई को ऑर्केस्ट्रेट करने तक

AI पर निर्माण का अगला दौर सबसे अच्छा एकल मॉडल चुनना नहीं है। यह एक साफ़ इंटरफ़ेस के पीछे कई मॉडलों को संयोजित करना है।

इस लेयर पर निर्माण करें

जैसे-जैसे हम शिप करते हैं, नई लेखनी। मुफ़्त शुरू करें — शुरुआत के लिए कोई क्रेडिट कार्ड नहीं।