Claude
Bedrock · VertexOpus, Sonnet और Haiku — लंबा कॉन्टेक्स्ट, vision और tools, आपके चुने हुए प्रोवाइडर पर।
मॉडल
हर मॉडल। एक API। एक वॉलेट।
Anthropic, OpenAI, Google और बहुत कुछ — एक ही OpenAI-संगत endpoint के ज़रिए पहुँच, एक ही प्रीपेड बैलेंस से बिलिंग। बस एक string बदलकर मॉडल स्विच करें।
वे प्रोवाइडर जिनके साथ डेवलपर वाकई प्रोडक्शन में जाते हैं
- Anthropic
- OpenAI
- Meta
- Mistral
- Qwen
- DeepSeek
- GLM
- Kimi
- MiniMax
मॉडल परिवार
वही मॉडल जिनके साथ आप पहले से बना रहे हैं
GPT
Azure OpenAIGPT-4o, GPT-4 Turbo और o-सीरीज़ के रीज़निंग मॉडल, एक ही OpenAI-संगत endpoint से।
Gemini
VertexGoogle के मल्टीमॉडल मॉडल, आपकी बाकी हर चीज़ के साथ ही मीटर्ड और ऑब्ज़र्वेबल।
Llama
aggregators के ज़रिएओपन-वेट Llama मॉडल, जब आप हर डॉलर पर ज़्यादा क्षमता चाहें — वही drop-in API के साथ।
Mistral
aggregators के ज़रिएतेज़, कुशल यूरोपीय मॉडल — उसी एक वॉलेट से रूट और बिल किए गए।
DeepSeek
OpenAI-संगतकम लागत पर फ्रंटियर रीज़निंग, ठीक उन्हीं दो लाइनों के इंटीग्रेशन से पहुँच।
चीनी फ्रंटियर मॉडल, बस एक key की दूरी पर
GPT और Claude के लिए जिस API key और जिस कार्ड का इस्तेमाल करते हैं, उन्हीं से Qwen, DeepSeek, GLM, Kimi और MiniMax को कॉल करें।
Qwen
Alibaba का Qwen परिवार, बहुभाषी, कोडिंग और लंबे कॉन्टेक्स्ट वाले काम के लिए।
DeepSeek
DeepSeek के चैट और रीज़निंग मॉडल, कम प्रति-token कीमत पर।
GLM
Z.ai के GLM मॉडल, रीज़निंग, कोडिंग और एजेंट वाले काम के लिए।
Kimi
Moonshot AI के Kimi मॉडल, कोडिंग और थिंकिंग वेरिएंट सहित।
MiniMax
MiniMax के M-सीरीज़ मॉडल, हाई-स्पीड वेरिएंट सहित।
ड्रॉप-इन
अपना स्टैक बदलने के लिए दो लाइनें
quickstart.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.wayjet.ai/v1",
api_key="sk-...",
)
# Same code — any model, just change the string
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.1", # or any id from GET /v1/models
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)हर मॉडल को लाइव ब्राउज़ करें
अपने डैशबोर्ड में पूरा, अप-टू-डेट कैटलॉग देखने के लिए साइन इन करें — कॉन्टेक्स्ट विंडो, क्षमताएँ और कीमतें, जैसे ही प्रोवाइडर उन्हें रिलीज़ करते हैं।