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Modelos

Todos os modelos. Uma API. Uma carteira.

Anthropic, OpenAI, Google e mais — acessíveis por meio de um único endpoint compatível com OpenAI e cobrados a partir de um único saldo pré-pago. Troque de modelo mudando uma string.

Os provedores com que os desenvolvedores realmente colocam em produção

  • Anthropic
  • OpenAI
  • Google
  • Meta
  • Mistral
  • Qwen
  • DeepSeek
  • GLM
  • Kimi
  • MiniMax
Famílias de modelos

Os modelos com que você já constrói

Claude

Bedrock · VertexOpus, Sonnet e Haiku — contexto longo, visão e ferramentas, no provedor que você escolher.

GPT

Azure OpenAIGPT-4o, GPT-4 Turbo e os modelos de raciocínio da série o por meio de um único endpoint compatível com OpenAI.

Gemini

VertexOs modelos multimodais do Google, medidos e observáveis junto com tudo o mais que você executa.

Llama

via agregadoresModelos Llama de pesos abertos para quando você quer mais capacidade por dólar, com a mesma API pronta para usar.

Mistral

via agregadoresModelos europeus rápidos e eficientes — roteados e cobrados pela mesma carteira única.

DeepSeek

compatível com OpenAIRaciocínio de ponta a baixo custo, acessível com exatamente a mesma integração de duas linhas.

Modelos chineses de ponta, a uma chave de distância

Chame Qwen, DeepSeek, GLM, Kimi e MiniMax com a mesma chave de API e o mesmo cartão que você usa para GPT e Claude.

Qwen

A família Qwen da Alibaba para trabalho multilíngue, de programação e de contexto longo.

DeepSeek

Os modelos de chat e raciocínio da DeepSeek, com preço baixo por token.

GLM

Os modelos GLM da Z.ai para raciocínio, programação e agentes.

Kimi

Os modelos Kimi da Moonshot AI, com variantes de programação e de raciocínio.

MiniMax

Os modelos da série M da MiniMax, com variantes de alta velocidade.

Pronto para usar

Duas linhas para trocar seu stack

quickstart.py
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.wayjet.ai/v1",
    api_key="sk-...",
)

# Same code — any model, just change the string
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.1",  # or any id from GET /v1/models
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)

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